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当前位置: 首页 > 专利交易 > 恭喜东北大学高天寒老师一件发明专利完成成果转化

恭喜东北大学高天寒老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2022年08月26日 来源:龙图腾

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龙图腾网恭喜东北大学申请的专利一种基于MapReduce的大规模数据分布式聚类处理方法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2017-10-24发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2017104120148,技术领域属于G06F17/30(2006.01)I;该专利一种基于MapReduce的大规模数据分布式聚类处理方法是由东北大学设计研发完成,并于2017-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明提供一种基于MapReduce的大规模数据分布式聚类处理方法,包括对大规模数据以等规模不重复的原则进行抽样;向MapReduce分布式并行框架输入抽样数据并计算抽样数据的局部密度和平均密度;找出局部密度大于平均密度的所有抽样数据作为每个簇的初始聚类中心点的候选点集合并反馈给主节点,选取每两个相邻候选点之间距离大于2倍设定范围的所有候选点作为初始聚类中心点;利用MapReduce分布式并行框架进行并行聚类任务,针对每个簇计算数据间距离的平均值来更新聚类中心点;子节点应用误差平方和准则函数判断是否继续迭代;各子节点根据聚类中心点对大规模数据进行聚类。本发明实现并行聚类,减少聚类迭代次数,提高聚类准确率和并行聚类效率。

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