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买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！ 龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利基于核极限学习机分位数回归的风电功率区间预测方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2018-08-21发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2018103664820，技术领域属于G06Q10/04(2012.01)I；该专利基于核极限学习机分位数回归的风电功率区间预测方法是由华北电力大学设计研发完成，并于2018-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明公开了一种基于核极限学习机分位数回归的风电功率区间预测方法，包括：采集风电场输出功率与风速数据；数据进行简单处理，删去不合理的数据；构建核极限学习机分位数回归模型；利用粒子群算法优化核极限学习机分位数回归参数并确定回归模型；带入测试数据得到风电功率预测区间。本发明有效地将分位数回归原理和核极限学习机模型结合，通过粒子群算法搜索寻优获得最优的模型参数，能够有效地把握风电功率中的不确定信息，进而得到较好的预测结果，能够为风电并入的安全稳定运行提供依据。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |
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