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买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！ 龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利一种基于卷积神经网络的风力发电机故障诊断方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2020-07-28发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2020101438343，技术领域属于G01M13/045(20190101)；该专利一种基于卷积神经网络的风力发电机故障诊断方法是由华北电力大学设计研发完成，并于2020-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明公开了一种基于卷积神经网络的风力发电机故障诊断方法，步骤1以一定时间间隔从风电场的数据采集与监视控制系统中获取发电机运行时的轴承振动信号，将其作为待处理的数据；步骤2对轴承振动信号进行变换处理，得到倒频谱图像，将其作为风电机组发电机故障诊断模型的样本数据；步骤3基于步骤2得到的倒频谱图像计算风力发电机的轴承特征频率、钢材质的轴承圈在自由状态下的径向弯曲振动的固有频率和钢球材质滚动体的固有频率，然后确定风力发电机的故障缺陷类型；步骤4对风力发电机的故障缺陷类型对应的倒频谱图像进行编码，制作标签，作为模型的数据集；步骤5构建基于随机森林的卷积神经网络风电机组发电机故障诊断模型。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |
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