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买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！ 龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利基于深度图模型特征学习的人脸画像合成方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2017-11-24发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2017106026969，技术领域属于G06K9/46(2006.01)I；该专利基于深度图模型特征学习的人脸画像合成方法是由西安电子科技大学设计研发完成，并于2017-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。 一种基于深度图模型特征学习的人脸画像合成方法。其步骤为：(1)生成样本集合；(2)生成图像块集合；(3)提取深度特征；(4)求解人脸画像重构块系数；(5)重构人脸画像块；(6)合成人脸画像。本发明使用深度卷积网络提取人脸照片块的深度特征，利用马尔科夫图模型求解深度特征图系数与人脸画像块重构系数，使用人脸画像块重构系数对人脸画像块加权求和得到重构人脸画像块，拼接重构人脸画像块得到合成人脸画像。本发明使用从深度卷积网络中提取的深度特征来代替图像块的原始像素值信息，对光照等环境噪声具有更好的鲁棒性，能合成质量极高的人脸画像。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |
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