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恭喜太原理工大学郭浩老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2022年09月23日 来源:龙图腾

龙图腾网恭喜太原理工大学申请的专利基于最小生成树的多模态磁共振影像数据分类方法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2017-03-29发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2016109507985,技术领域属于G06K9/62(2006.01)I;该专利基于最小生成树的多模态磁共振影像数据分类方法是由太原理工大学设计研发完成,并于2016-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明涉及图像处理技术,具体是一种基于最小生成树的多模态磁共振影像数据分类方法。本发明解决了传统磁共振影像数据分类方法分类准确率低的问题。基于最小生成树的多模态磁共振影像数据分类方法,该方法是采用如下步骤实现的:步骤S1:对静息态功能磁共振影像进行预处理;步骤S2:计算各脑区的平均时间序列两两之间的皮尔逊相关系数;步骤S3:对磁共振弥散张量成像影像进行预处理;步骤S4:计算各脑区两两之间的权重;步骤S5:构建多模态最小生成树脑网络;步骤S6:计算多模态最小生成树脑网络的局部属性;步骤S7:进行分类器的构建;步骤S8:对所选特征在分类器中的重要度和冗余度进行量化。本发明适用于磁共振影像数据分类。

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