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买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！ 龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利基于线性相似度排序的电力运行月度重要指标筛选方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2015-10-21发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2015103193138，技术领域属于G06Q50/06(2012.01)I；该专利基于线性相似度排序的电力运行月度重要指标筛选方法是由浙江工业大学设计研发完成，并于2015-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。 一种基于线性相似度排序的电力运行月度重要指标筛选方法，从数据库中取所有月级别指标的统计数据，然后采用Pearson线性相关度计算计算所有指标两两之间的相关系数。然后将相关系数绝对值对于[0.9，1]之间的两两指标提取出来，并统计所有提出来的指标中每个指标的出现次数。最后根据每个指标的统计次数从大到小排序，计算所有相邻两个指标统计次数之差，找出最大次数之差。截取这个指标之前的所有统计指标，这些指标便是所需的月度重要指标，并提交数据库。本发明提供一种有效筛选出月度重要指标的基于线性相似度排序的电力运行月度重要指标筛选方法。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |
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