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买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！ 龙图腾网获悉徐州工程学院申请的专利一种基于特征重标定生成对抗网络的图像分类方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2018-11-13发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2018105345406，技术领域属于G06K9/62(2006.01)I；该专利一种基于特征重标定生成对抗网络的图像分类方法是由徐州工程学院设计研发完成，并于2018-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。 一种基于特征重标定生成对抗网络的图像分类方法，适用于机器学习领域。将待分类的图像数据输入对抗网络模型进行网络训练；卷积网络构成的生成器和鉴别器；初始化随机噪声，将随机噪声输入生成器中；在生成器中利用卷积网络对随机噪声进行多层反卷积运算最终得到生成样本；将生成样本和和真实样本输入鉴别器；在鉴别器中利用卷积网络对输入样本进行卷积与池化操作从而得到特征图，在卷积网络中间层引入压缩激活SENet模块对特征图进行校准，得到校准后的特征图，使用全局平均池化，最终输出图像数据分类。在鉴别器的中间层引入SENet模块，自动学习每一个特征通道的重要程度，提取任务相关有用的特征抑制任务无关的特征，从而提高半监督学习表现。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |
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