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大连理工大学王智慧老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2022年10月21日 来源:龙图腾

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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利加权多特征融合的细粒度图像检索算法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2018-11-30发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2018107117955,技术领域属于G06F17/30(2006.01)I;该专利加权多特征融合的细粒度图像检索算法是由大连理工大学设计研发完成,并于2018-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明属于计算机视觉技术领域,提供了一种加权多特征融合的细粒度图像检索算法。先设计约束条件来过滤patch。其次,改进了现阶段对大量patch特征采用的聚类或求和平均的方式,结合卷积层特征中目标区域激活值较大的特性,提出使用加权max‑pooling聚合patch特征,弱化可能残留背景信息的同时,尽可能多地保留有效目标信息。最后,引入深度信念网络,对图像的多级特征进行有效的非线性融合,挖掘出特征之间存在的内在联系以及丰富的互补信息,更好地对图像特征进行表征。与其它细粒度图像检索方法相比,本发明的算法综合地表征细粒度图像特征,进一步提高图像检索的准确率。

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