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南京信息工程大学翁理国老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2022年11月01日 来源:龙图腾

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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于神经网络模型的机器人避障方法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2017-12-15发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:201710585099X,技术领域属于G06K9/00(2006.01)I;该专利一种基于神经网络模型的机器人避障方法是由南京信息工程大学设计研发完成,并于2017-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明公开了一种基于神经网络模型的机器人避障方法。当机器人上的红外感应器感应到前方存在障碍物时,机器人上的图像采集器采集前方图像,并将采集到的图像进行二值化处理;将二值图像进行傅里叶变换,得到频谱图,将频率信号作为神经网络模型的外部输入信号;当外部输入信号输入神经网络模型,左、右兴奋性神经元集群相互竞争,仅二者之一能够在外部刺激输入和内部抑制作用下通过增加自身的活性到达阈值发生脉冲而赢得竞争,而其他集群最终被抑制,最终产生一个向左或向右偏转的偏转信号,机器人根据该偏转信号向不存在障碍物的一侧偏转,从而实现避障。本发明克服了现有技术存在的缺陷,使机器人能够更加自主地在环境中高速度、高效率地避障。

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