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买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！ 龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于马尔科夫链干扰预测的信号检测方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2019-10-25发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2019106248766，技术领域属于H04B17/345(20150101)；该专利一种基于马尔科夫链干扰预测的信号检测方法是由浙江大学设计研发完成，并于2019-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明公开一种基于马尔科夫链干扰预测的信号检测方法，该方法包括以下步骤：S1：初始化在干扰强度预测中使用的参数，并在检测开始时刻使用干扰估计器来得到检测信道中干扰强度PI；利用基于马尔科夫模型的方法将当前检测周期划分入预测周期，更新当前检测周期在预测周期中的排序索引，并对当前检测周期的干扰强度进行估计；S3：根据S2得到的估计结果来设计信号检测中各个信道统计量的权重，进行信号检测；S4：根据S2中的干扰预测结果更新下一时刻的干扰预测参数；返回S2，实现实时的信号检测干扰预测与权重更新。该方法减少了在持续检测中，对信道环境估计所消耗的资源，提高了雷达检测的能效。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |
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