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当前位置: 首页 > 专利交易 > 恭喜重庆邮电大学王进老师一件发明专利完成成果转化

恭喜重庆邮电大学王进老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2023年07月11日 来源:龙图腾

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龙图腾网恭喜重庆邮电大学申请的专利一种基于多任务学习时间序列的云平台工作负载预测方法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2021-03-12发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2020113965573,技术领域属于G06F9/50(20060101);该专利一种基于多任务学习时间序列的云平台工作负载预测方法是由重庆邮电大学设计研发完成,并于2020-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明涉及大数据处理技术和云平台资源负载技术领域,特别涉及一种基于多任务学习时间序列的云平台工作负载预测方法,包括获取工作负载数据,采用滑动窗口的方法划分数据,对划分的每个时间间隔的数据构建基础特征、交叉特征、时序趋势特征、用户行为关联特征,并采用二维SHAP进行特征选择;将选择的特征输入传入TCN‑LSTM模型中,采用多任务学习的方式,共有三个任务,分别为:预测T时间段的CPU平均利用率、预测T时间段的正在运行的作业数、预测T时间段的平均内存利用率;本发明通过对工作负载相关的指标的历史趋势进行把控,而不单一只关注当前监控点的工作负载情况,快速的感知业务的波峰波谷,从而对云平台的资源进行动态的调度。

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