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买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！ 龙图腾网恭喜广东工业大学申请的专利一种基于卷积神经网络的电力系统的中长期负荷预测模型建立方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2019-03-19发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2018111239550，技术领域属于G06N3/04(2006.01)I；该专利一种基于卷积神经网络的电力系统的中长期负荷预测模型建立方法是由广东工业大学设计研发完成，并于2018-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力系统的中长期负荷预测模型建立方法，包括下述步骤：S1，获取某地区的负荷记录；S2，应用KPCA核主成分分析算法对模型输入变量进行降噪处理；其中所述KPCA核主成分分析算法进行模型降噪的具体步骤如下：S2.1，获得原输入样本集；S2.2，将原输入样本集通过非线性映射变换到高维特征空间；S2.3，在高维特征空间做线性主成分分析KPCA；S2.4，将高维特征空间的线性PCA和输入空间的非线性PCA一一对应；S2.5，求解输入矩阵的特征值和特征向量；本发明能够解决现有大规模负荷预测存在运算量大且处理较为繁琐复杂的问题，且大大提高了负荷预测的精度。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |
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