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北京工业大学许泽文老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2023年09月14日 来源:龙图腾

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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于二次筛选的高效率异常时序数据提取方法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2016-12-14发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:201610567961X,技术领域属于G06F19/00(2011.01)I;该专利一种基于二次筛选的高效率异常时序数据提取方法是由北京工业大学设计研发完成,并于2016-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明公开一种高效率时序数据异常提取方法,用于从心电图数据(ECG)中查找异常,检测心脏病。该方法包括:系统中距离函数采用DTW距离代替传统的Euclidean距离,减小相移误差;将原始时序数据(ECG)通过SAX技术映射成一系列字符串序列存储在数据结构Array数组和Trie三叉树中;通过Array数组和Trie三叉树找出最有可能的异常序列作为候选异常;通过二次筛选在ECG数据中找出第一个候选异常的最近邻距离,作为第一阈值距离;通过嵌套的内外循环验证该候选异常即为最终要找的异常,否则更新候选异常;内外循环执行完后最终得到ECG数据中的异常时序。本发明的技术方案,解决了因DTW距离冗余度过高导致难以在大量ECG数据中实现快速精确查找异常的难题。

龙图腾网(www.lotut.com)是知识产权全产业链服务平台,平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等,通过“互联网+知识产权”的方式,整合资源与服务,为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等,提供龙图腾商标专利检索分析平台龙图腾知识产权管家龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。

法律声明:当前页面专利信息仅供研究,该信息不具备任何法律效应。实际以国家专利局为准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,欢迎咨询龙图腾网官方客服,联系电话0551-65771310 或微信搜索“龙图腾网”。

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