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当前位置: 首页 > 专利交易 > 恭喜北京理工大学唐林波老师一件发明专利完成成果转化

恭喜北京理工大学唐林波老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2023年11月17日 来源:龙图腾

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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利一种基于CNN和CF的多模板目标跟踪方法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2017-06-23发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2017100424869,技术领域属于G06T7/246(2017.01)I;该专利一种基于CNN和CF的多模板目标跟踪方法是由北京理工大学设计研发完成,并于2017-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明公开了一种基于CNN和CF的多模板目标跟踪方法,本发明中提出利用若干固定的尺度值的方法,在求解卷积操作前先将模板归一化大小,然后在得到最大响应值之后反推出最合适的尺度;虽然在现有的DSST算法中,采用将三维空间最优尺度搜索分解为在二维空间搜寻最佳位置,在一维空间内搜索最优尺度的机制,但是迭代慢并且计算复杂度高;而针对实无人机平台运动随意,速度不定等特点,采用固定尺度值的方法,不仅满足跟踪算法需要,而且满足运算的实时性;特征提取阶段,将这两种特征进行分别提取,并训练出两组不同的滤波器,根据当前目标的外观和背景变化,设定不同权重,进行目标的外观表征。然后将通过不同特征得到的结果进行融合,得到跟踪结果。

龙图腾网(www.lotut.com)是知识产权全产业链服务平台,平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等,通过“互联网+知识产权”的方式,整合资源与服务,为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等,提供龙图腾商标专利检索分析平台龙图腾知识产权管家龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。

法律声明:当前页面专利信息仅供研究,该信息不具备任何法律效应。实际以国家专利局为准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,欢迎咨询龙图腾网官方客服,联系电话0551-65771310 或微信搜索“龙图腾网”。

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