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西安理工大学谢国老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2024年05月15日 来源:龙图腾

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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于相关性分析的CNN-LSTM突发故障预警方法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2021-04-02发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2020116368610,技术领域属于G06Q10/00(20120101);该专利基于相关性分析的CNN-LSTM突发故障预警方法是由西安理工大学设计研发完成,并于2020-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明公开了一种基于相关性分析的CNN‑LSTM突发故障预警方法,首先构建制氩空分系统的突发故障阈值策略,通过监测的突发故障数据,确定突发故障出现的阈值;然后保留影响制氩空分系统突发故障发生的特征因素:对制氩空分系统中精馏塔、粗氩塔、粗氩冷凝器、精氩塔、精氩冷凝器、塔釜各部件传感器采集的液位高度、温度、压强、流量和阻力数据进行相关性分析,保留具有相关性的特征变量,确定影响系统发生突发故障的特征因素;构建数据集构造策略,实现特征提取,最后实现突发故障的预测,本发明通过分析系统内部各环节之间的耦合关系,学习系统自身的运行行为,可对工业系统中的突发故障做出及时地预测和识别。

龙图腾网(www.lotut.com)是知识产权全产业链服务平台,平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等,通过“互联网+知识产权”的方式,整合资源与服务,为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等,提供龙图腾商标专利检索分析平台龙图腾知识产权管家龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。

法律声明:当前页面专利信息仅供研究,该信息不具备任何法律效应。实际以国家专利局为准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,欢迎咨询龙图腾网官方客服,联系电话0551-65771310 或微信搜索“龙图腾网”。

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