基于学习型卷积稀疏编码的图像去雨方法
专利号:2021110954764专利权维持
申请日:
2021-09-17
发布日期:2024-04-25
用户须知:
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专利摘要
本发明涉及图像复原技术领域,公开了一种基于学习型卷积稀疏编码的图像去雨方法,S1:获取待处理图像;S2:采用基于综合型的全局和局部梯度先验表征背景图像,并采用学习型卷积稀疏编码对雨痕进行处理,构建综合型全局、局部梯度和学习型卷积稀疏编码的图像去雨模型;S3:求解步骤S2中的综合型全局、局部梯度和学习型卷积稀疏编码的图像去雨模型,输出结果去雨图像u和雨层信息图r。与现有技术相比,本发明综合型全局和局部各向异性先验知识保护背景目标信息,可学习型的卷积稀疏表达则表征尺度多变的雨痕目标,更好地对雨痕进行探测,不仅能有效地探测出雨痕信息实现目标去雨,而且使得去雨后的背景图像信息也得到了更好地保护。
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收款方:龙图腾网科技(合肥)股份有限公司
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