申请/专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司

申请日：2014-02-22

公开（公告）日：2015-08-26

公开（公告）号：CN104866496A

主分类号：G06F17/30(2006.01)I

分类号：G06F17/30(2006.01)I

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2019.12.10#授权;2016.11.02#实质审查的生效;2015.08.26#公开

摘要：本发明公开了一种确定词素重要性分析模型的方法及装置，属于计算机领域。所述方法包括：获取至少两条训练数据，每条训练数据包括一个查询词、查询词中的任一词素以及任一词素在查询词中的重要性得分；确定每条训练数据的每个预设特征的特征值；根据所有训练数据的每个预设特征的特征值及所有训练数据中包括的词素的重要性得分确定模型参数，并根据确定的模型参数确定词素重要性分析模型。本发明通过获取到的训练数据确定模型参数，并根据确定的模型参数确定词素重要性分析模型，进而实现通过词素重要性分析模型分析词素重要性时，不仅运算速度较快，提高了分析词素重要性的效率，而且准确性较高。

主权项：一种确定词素重要性分析模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少两条训练数据，每条训练数据包括一个查询词、所述查询词中的任一词素以及所述任一词素在所述查询词中的重要性得分；确定每条训练数据的每个预设特征的特征值，所述预设特征至少包括词素自解释特征及词素交叉特征中的一种特征；根据所有训练数据的每个预设特征的特征值及所有训练数据中包括的词素的重要性得分确定模型参数，并根据确定的模型参数确定词素重要性分析模型；其中，所述模型参数的数量由所述预设特征的数量确定，且所述模型参数的数量不大于所述训练数据的数量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技（深圳）有限公司 确定词素重要性分析模型的方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD