申请/专利权人：上海云扩信息科技有限公司

申请日：2019-07-30

公开（公告）日：2019-11-29

公开（公告）号：CN110515835A

主分类号：G06F11/36(20060101)

分类号：G06F11/36(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.23#授权;2019.12.24#实质审查的生效;2019.11.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于机器视觉和DOM树结构的测试方法，包括如下步骤：S100、特征抽取和选择，识别测试页面中目标元素的特征；S200、根据目标元素的特征，对页面中具有类似特征的元素进行分类、泛化，获得泛化元素；S300、根据泛化元素进行自动测试，并记录。本发明可大大减少测试成本、测试时间，可增加测试方案的鲁棒性，以及测试方案的自动生成，流程机器人对于用户行为的主动理解。本发明可广泛用于用于网页测试环节、流程机器人等，使用本发明后，测试人员不会再因为开发人员对于网页的更新，而需要进一步更新测试脚本，同时一次录制或者一个脚本就可以对于所有同类的元素进行操作。同时，在流程机器人上对于用户行为有主动理解的功能。

主权项：1.一种基于机器视觉和DOM树结构的测试方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、特征抽取和选择，识别测试页面中目标元素的特征；S200、根据目标元素的特征，对具有类似特征的元素进行分类、泛化，获得泛化元素；S300、根据泛化元素进行自动测试，并记录。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海云扩信息科技有限公司 一种基于机器视觉和DOM树结构的测试方法

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