申请/专利权人：河南工业大学

申请日：2019-09-03

公开（公告）日：2019-11-29

公开（公告）号：CN110515130A

主分类号：G01V3/12(20060101)

分类号：G01V3/12(20060101);G06K9/62(20060101);H04B17/30(20150101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.08.06#授权;2020.01.07#实质审查的生效;2019.11.29#公开

摘要：本发明涉及一种基于信道状态信息的储粮害虫检测方法及装置，该方法获取穿过有害虫储粮和没有害虫储粮的WiFi信号，从WiFi信号中提取信道状态信息的CSI振幅数据，以提取出的CSI振幅数据和与CSI振幅数据对应的类别构建样本，类别包括储粮中有害虫和储粮中无害虫；构建机器学习模型，利用样本对机器学习模型进行训练，得到储粮害虫检测模型；获取穿过待检测储粮的WiFi信号，从穿过待检测储粮的WiFi信号中提取CSI振幅数据并输入至所述储粮害虫检测模型中，得到待检测储粮中是否有害虫。本发明利用WiFi信号通过储粮时，活动的害虫会引起WiFi信号中CSI振幅数据的显著且可测量变化的原理，通过构建机器学习算法模型，对储粮中是否含有害虫进行检测，检测精度高，效果好。

主权项：1.一种基于信道状态信息的储粮害虫检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1获取穿过有害虫储粮和没有害虫储粮的WiFi信号，从所述WiFi信号中提取信道状态信息的CSI振幅数据，以提取出的CSI振幅数据和与CSI振幅数据对应的类别构建样本，所述类别包括储粮中有害虫和储粮中无害虫；2构建机器学习模型，利用得到的样本对所述机器学习模型进行训练，得到储粮害虫检测模型；3获取穿过待检测储粮的WiFi信号，从穿过待检测储粮的WiFi信号中提取CSI振幅数据并输入至所述储粮害虫检测模型中，得到待检测储粮中是否有害虫。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南工业大学 一种基于信道状态信息的储粮害虫检测方法及装置

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