申请/专利权人：南京工业大学;南京工大数控科技有限公司

申请日：2019-08-09

公开（公告）日：2019-12-10

公开（公告）号：CN110555389A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06T5/00(20060101);G06T7/13(20170101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.02.25#授权;2020.01.03#实质审查的生效;2019.12.10#公开

摘要：本发明公开了一种基于脊波变换和旋转匹配的弹头线膛痕迹识别方法，包括步骤为：利用三维共聚焦显微镜采集弹头线膛痕迹数据；采集的线膛痕迹采用低通样条滤波器滤波，获得弹头表面粗糙纹理；线膛痕迹进行有限脊波变换并进行极大值检测，将检测结果进行有限脊波逆变换重建线膛线状痕迹；线状痕迹图像通过Rodan变换测量倾斜角并进行矫正；计算图像各列均值，均化线膛痕迹轮廓曲线；计算线膛痕迹的轮廓曲线的互相关值，计算标准差及互相关值峰值，计算峰值的突出倍数，提取峰值和突出倍数的最大值进行比对，判断子弹是否匹配。本发明提供一种基于脊波变换和旋转匹配的弹头线膛痕迹识别方法，不仅可以实现弹头线膛痕迹的快速提取，而且可以将待匹配痕迹和已知痕迹进行快速旋转匹配，可为涉枪案件提供破案线索和诉讼证据。

主权项：1.一种基于脊波变换和旋转匹配的弹头线膛痕迹识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：利用三维共聚焦显微镜采集弹头线膛痕迹数据并对其进行预处理；步骤2：将所述步骤1预处理后的弹头线膛痕迹图像进行有限脊波变换，并进行极大值检测；再利用有限脊波逆变换，得到重建图像，完成线膛线状痕迹提取；步骤3：根据所述步骤2中的重建图像，利用Radon变换测量倾斜角度并矫正，得到矫正图像；步骤4：根据所述步骤3中的矫正图像进行沿列向量求得平均值及弹头线膛痕迹的均化轮廓曲线；步骤5：将所述步骤4得到的均化轮廓曲线进行互相关计算，旋转匹配互相关值的最大峰值和最大突出倍数所对应的痕迹编号，以实现弹头线膛痕迹的匹配。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京工业大学;南京工大数控科技有限公司 一种基于脊波变换和旋转匹配的弹头线膛痕迹识别方法

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