申请/专利权人:南京农业大学
申请日:2019-07-24
公开(公告)日:2019-12-27
公开(公告)号:CN110619417A
主分类号:G06Q10/04(20120101)
分类号:G06Q10/04(20120101);G06Q50/02(20120101);G06K9/00(20060101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.09.01#授权;2020.01.21#实质审查的生效;2019.12.27#公开
摘要:本发明公开了一种基于大田水稻冠层穗部图像特征的理论测产方法,利用2种方式获取水稻产量,一种是通过大田水稻冠层穗部图像特征直接得到单位面积籽粒质量和产量,另一种是通过大田水稻冠层穗部图像特征获得单位面积籽粒数来计算产量;通过成像设备在水稻冠层上方获取大田单位面积内或一定穴数植株内水稻成熟期冠层穗部图像,利用数字图像处理方法对冠层穗部图像进行处理,得到冠层的水稻穗数,通过对图像中标记的稻穗建立稻穗图像面积与其籽粒质量和籽粒数之间的关系式,获取冠层图像穗部面积,计算出稻穗籽粒质量和籽粒数;测试水稻品种千粒重或通过上述冠层稻穗籽粒质量和籽粒数确定千粒重和结实率,利用理论测产公式计算亩产量。
主权项:1.一种基于图像处理技术的水稻大田理论测产方法,该方法通过以下两种方式进行水稻大田理论产量测量,一种是通过水稻冠层的水稻穗部的面积计算得到单位面积或一定面积内或一定穴数植株内所有水稻穗部的质量,由此质量推算出大田理论产量;另一种是通过水稻冠层的水稻穗部的面积计算得到单位面积或一定面积内或一定穴数植株内所有水稻穗部的籽粒数,再根据水稻籽粒的千粒重和结实率利用大田理论测产公式产量;该方法通过以下步骤完成:S1通过成像设备获取大田单位面积内或一定面积内或一定穴数植株水稻成熟期冠层图像,利用数字图像处理方法对获取的水稻冠层图像进行处理,得到单位面积内或一定面积内或一定穴数植株内水稻冠层的水稻穗数,获取各个稻穗图像面积;S2利用数字图像处理方法对获取的水稻冠层图像进行处理,建立稻穗图像面积与其籽粒质量之间的相关关系式为y=0.0015x+1.8727,R2=0.5213,得到单位面积内或一定面积内或一定穴数植株内水稻冠层的水稻穗部的籽粒质量,推算出面积以亩为计量单位的产量;S3利用数字图像处理方法对获取的水稻冠层图像进行处理,建立稻穗图像面积与其籽粒数之间的相关关系式为y=0.0947x+28.481,R2=0.7217,得到单位面积内或一定面积内或一定穴数植株内水稻冠层的水稻穗部的籽粒数;测试水稻品种千粒重或通过上述冠层稻穗籽粒质量与籽粒数确定千粒重和结实率,利用大田理论亩产量计算公式计算亩产量。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京农业大学 基于大田水稻冠层穗部图像特征的理论测产方法
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