申请/专利权人：四川虹魔方网络科技有限公司

申请日：2019-10-25

公开（公告）日：2019-12-31

公开（公告）号：CN110636341A

主分类号：H04N21/239(20110101)

分类号：H04N21/239(20110101);H04N21/437(20110101);H04N21/262(20110101);H04N21/232(20110101);H04N21/433(20110101);H04N21/485(20110101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.11.09#授权;2020.01.24#实质审查的生效;2019.12.31#公开

摘要：本发明公开了一种支持大并发的多层级、细粒度缓存机制launcher接口优化方法，包括：终端将请求的内容分为多个部分，每个请求在发送之前，终端首先在本地缓存查找对应的信息，如果有，则过滤掉该请求；否则发送请求；云端服务器先在Redis缓存中查找信息，若找到，则将信息返回；否则去数据库中查找，并将信息返回终端且同步修改Redis缓存；终端将多个请求返回的信息同步存储至本地缓并组合后进行显示。本发明在开机阶段只请求模式内容、导航栏内容、以及板块第一页内容，分层降低数据请求量，降低了开机的时间，细粒度的缓存机制，对高并发请求进行分流，缓解launcher接口的压力。

主权项：1.一种支持大并发的多层级、细粒度缓存机制launcher接口优化方法，其特征在于，包括：步骤S100：终端向云端服务器请求的内容，拆分成多个请求，并依次向云端服务器发送拆分后的请求；步骤S200：每个请求在发送之前，终端首先在本地缓存查找对应的信息，如果有，则过滤掉所述请求；如果没有，则向云端服务器发送请求；步骤S300：云端服务器接收到请求，首先在Redis缓存中查找信息，如果查找到，则直接将信息返回终端；否则去数据库中查找，并将查找到的信息返回终端同步修改Redis缓存；步骤S400：终端将多个请求返回的信息同步存储至本地缓存，并将其进行匹配和组装，组合成与终端显示匹配的格式进行显示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川虹魔方网络科技有限公司 支持大并发的多层级、细粒度缓存机制launcher接口优化方法

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