申请/专利权人：东南大学

申请日：2019-09-24

公开（公告）日：2020-01-07

公开（公告）号：CN110661266A

主分类号：H02J3/06(20060101)

分类号：H02J3/06(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.07.15#授权;2020.02.04#实质审查的生效;2020.01.07#公开

摘要：本发明专利公开了一种用于热电联产系统动态最优能流计算的差分步长优选方法，首先建立包含热网动态潮流约束的热电联产系统最优能流计算模型，所述热网动态潮流约束是一组以热媒温度为变量的偏微分方程约束；其次选取处理偏微分方程约束的差分格式，所选差分格式满足无条件稳定和收敛；然后根据所选的优化算法确定上述最优能流计算模型的求解复杂度函数，根据所选的差分格式确定仿真精度函数；最后根据动态最优能流的应用场合分别确定计算复杂度函数和仿真精度函数的权重系数，构建综合考虑最小化计算复杂度和最大化仿真精度的双目标优化模型，并依据优化结果选择最优的差分步长；本方法能够选择兼顾计算复杂度和仿真精度的最优差分步长，在一定计算资源下实现热电联产系统动态最优能流的高效精确求解。

主权项：1.用于热电联产系统动态最优能流计算的差分步长优选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，建立热电联产系统动态最优能流计算模型：所述优化模型包含热网动态潮流约束，所述热网动态潮流约束是一组以热媒温度为变量的偏微分方程约束；S2，选取处理偏微分方程约束的差分格式：所选差分格式满足无条件稳定和收敛；S3，确定求解复杂度函数和仿真精度函数：所述步骤进一步包括；S31，根据所选的优化算法确定动态最优能流计算模型的求解复杂度函数：S32，根据所选的差分格式确定动态最优能流计算模型的仿真精度函数：S4，确定最优的差分步长：根据动态最优能流的应用场合分别确定步骤S3中求解复杂度函数和仿真精度函数的权重系数，构建综合考虑最小化计算复杂度和最大化仿真精度的双目标优化模型，并依据优化结果确定最优的差分步长。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 用于热电联产系统动态最优能流计算的差分步长优选方法

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