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【发明公布】借助神经网络进行印刷品质分析_海德堡印刷机械股份公司_201910594258.1 

申请/专利权人:海德堡印刷机械股份公司

申请日:2019-07-03

公开(公告)日:2020-01-10

公开(公告)号:CN110667258A

主分类号:B41J2/21(20060101)

分类号:B41J2/21(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权:["20180703 DE 102018210891.9"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.08.30#授权;2021.06.22#实质审查的生效;2020.01.10#公开

摘要:本发明涉及一种用于借助计算机6补偿印刷机7中印刷过程的局部对版错误和或重影错误的方法,其中,至少一个图像传感器5检测、数字化特定的印刷图案8并将这些数字图像数据9传递至所述计算机6,所述计算机6检查所述数字图像数据9的可能的局部对版错误和或重影错误并引入可能有必要的措施用于补偿这些错误,该方法的特征在于,所述计算机6将所述数字图像数据9供应给神经网络12,该神经网络12借助训练数据10,10a,10b这样地被学入,使得它从被供应的数字图像数据9求得相应的对版值和或重影值。

主权项:1.一种用于借助于计算机6补偿印刷机7中的印刷过程的局部对版错误和或重影错误的方法,其中,至少一个图像传感器5对确定的印刷图案8进行检测、数字化,并且将数字图像数据9传递至计算机6,所述计算机对所述数字图像数据9关于可能的局部对版错误和或重影错误方面进行检查,并引入可能必要的措施用于补偿所述错误,其特征在于,计算机6将所述数字图像数据9供应至神经网络12,所述神经网络已借助于训练数据10,10a,10b学入,使得该神经网络基于所供应的数字图像数据9求得相应的对版值和或重影值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 海德堡印刷机械股份公司 借助神经网络进行印刷品质分析

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