申请/专利权人：杭州当虹科技股份有限公司

申请日：2019-09-24

公开（公告）日：2020-01-10

公开（公告）号：CN110677646A

主分类号：H04N19/103(20140101)

分类号：H04N19/103(20140101);H04N19/176(20140101);H04N19/42(20140101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.01.11#授权;2020.02.11#实质审查的生效;2020.01.10#公开

摘要：本发明公开了一种基于CPU+GPU混合编码的帧内编码预测方法。它具体包括如下步骤：当编码器开始编码一帧Intra帧时，获得需要编码的Intra帧数据copy到GPU上；在GPU上面创建n个CUDA流处理器，每个流处理器负责一个尺寸的Intra预测模式；每个流处理器分别对整个图像的某个块尺寸的各个模式进行处理，基于输入帧的数据以及相应的模式获得预测块数据，当前帧的编码块数据与预测块数据相减得到残差块数据，对残差块数据做哈达玛变换计算出每个残差块的Satd，GPU计算完所有模式的Satd后，把每个预测块的最优N个模式以及对应的Satd传回到CPU；用CPU来进一步确定最佳模式。本发明的有益效果是：重复利用GPU强大的并行计算能力，结合CPU较好的串行计算能力，达到高效快速的Intra帧编码。

主权项：1.一种基于CPU+GPU混合编码的帧内编码预测方法，其特征是，具体包括如下步骤：1当编码器开始编码一帧Intra帧时，获得需要编码的Intra帧数据时，通常为YUV数据，先把YUV数据copy到GPU的globalmemory上；2在GPU上面创建n个CUDA流处理器，每个流处理器负责一个尺寸的Intra预测模式，n为所有Intra预测块大小的个数；3每个流处理器分别对整个图像的某个块尺寸的各个模式进行处理，首先基于输入帧YUV的数据而不是重建帧数据以及相应的模式获得预测块数据，然后通过当前帧的编码块数据与预测块数据相减得到残差块数据，进而对残差块数据做哈达玛变换，进而计算出每个残差块的Satd，GPU计算完所有模式的Satd后，把每个预测块的最优N个模式以及对应的Satd传回到CPU；4GPU计算完所有的预测块的所有预测模式的Satd后，由于这是近似值，需要用CPU来进一步确定最佳模式。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州当虹科技股份有限公司 一种基于CPU+GPU混合编码的帧内编码预测方法

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