申请/专利权人：杨岱锦

申请日：2019-09-25

公开（公告）日：2020-01-10

公开（公告）号：CN110675845A

主分类号：G10H1/00(20060101)

分类号：G10H1/00(20060101);G10H1/40(20060101);G10H7/02(20060101);G10H7/04(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2023.08.18#发明专利申请公布后的视为撤回;2020.02.11#实质审查的生效;2020.01.10#公开

摘要：本发明公布了一种以相对振幅为依据的直接提取基频方法，建立了频率矩阵和节拍矩阵，实现了有效哼唱音符音长区域切分；发明了一种可变识别区域的精确识别迭代算法，通过引入频率变化率和变化阻尼判定方法，显著减少整个哼唱音频的迭代次数。对人声哼唱录音的WAV格式音频文件，经过对基频的获取计算、音符音长识别区域切分、可变区域精确识别、国际音高换算四个环节，最后形成数字乐谱输出。该方法可利用普通智能手机和电脑实现对普通人声哼唱的精确识别并输出相应的数字曲谱，具有简洁、高效、精准、易推广的特色优势。

主权项：1.人声哼唱精确识别算法及数字记谱方法，其特征在于所述方法包括如步骤：1对哼唱录音文件的基频提取，对音频进行离散傅里叶变化DFT，根据振幅信号值直接提取基频。2音符音长识别区域切分，构建了频率矩阵F和节拍矩阵R，采用了基于海明窗函数的离散傅里叶变化，对音频数字信号的分帧和频率识别，从而实现了对音符音长识别区域的切分。3可变区域音符音高音长的精确识别，对音律按照上述方法进行切分后的区域内，通过改变区域边界，不断迭代计算这个区域内一个发音的频率变化率Δfk，寻找最小点来确定哼唱基频，并以该点出现时的区域所含采样点个数，作为记录该音的音符音长，从而实现对音符音高音长的精确识别。4国际音高换算，采用国际标准音高StandardPitch度量，按照高度顺序分别为A、Bb、B、C、C#、D、Eb、E、F、F#、G、G#，越靠后表示半音高度越高。2个半音高度f1,f2之间的频率关系由公式：计算,由此计算获得所有音高和频率对照表，并进行存储。5乐谱输出，根据国际标准音高度量，进行频率f′k与音高Yk换算后，产生的对应音高Yk存储于矩阵A中，将已经计算获得的音符音长步骤2存储于矩阵R中，根据矩阵相应储值，通过音高和频率对照表输出该哼唱曲调的数字乐谱。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杨岱锦 人声哼唱精确识别算法及数字记谱方法

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