申请/专利权人：南京信息职业技术学院

申请日：2019-09-29

公开（公告）日：2020-01-10

公开（公告）号：CN110675422A

主分类号：G06T7/194(20170101)

分类号：G06T7/194(20170101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.03#授权;2020.02.11#实质审查的生效;2020.01.10#公开

摘要：本发明公开了一种基于广义非凸鲁棒主成分分析的视频前背景分离方法，将待处理视频转化为一个大小为m行，n列的二维矩阵M，其中m为视频中每一帧的长宽积，n为待处理视频所含的帧数；将所述二维矩阵M输入至预先构建的基于广义非凸鲁棒主成分分析的视频前背景分离模型，得到低秩矩阵L和稀疏矩阵S，低秩矩阵L和稀疏矩阵S分别为待处理视频的背景和前景。优点：解决了现有的视频前背景分离方法中对秩函数和稀疏度函数的替代函数过惩罚而导致逼近程度不佳的问题，提高了视频前背景方法的性能。

主权项：1.一种基于广义非凸鲁棒主成分分析的视频前背景分离方法，其特征在于，将待处理视频转化为一个大小为m行，n列的二维矩阵M，其中m为视频中每一帧的长宽积，n为待处理视频所含的帧数；将所述二维矩阵M输入至预先构建的基于广义非凸鲁棒主成分分析的视频前背景分离模型，得到低秩矩阵L和稀疏矩阵S，低秩矩阵L和稀疏矩阵S分别为待处理视频的背景和前景。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息职业技术学院 一种基于广义非凸鲁棒主成分分析的视频前背景分离方法

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