申请/专利权人：浙江大学

申请日：2019-10-08

公开（公告）日：2020-01-10

公开（公告）号：CN110672582A

主分类号：G01N21/65(20060101)

分类号：G01N21/65(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2020.09.15#授权;2020.02.11#实质审查的生效;2020.01.10#公开

摘要：本发明公开了一种基于改进主成分分析的拉曼特征谱峰提取方法。通过共聚焦显微拉曼光谱仪器采集猪肉和牛肉样本表面的拉曼光谱数据；对拉曼光谱数据进行预处理操作，再进行主成分分析，之后建立主成分载荷散点图，然后分析提取主成分载荷散点图的散点特征，根据散点特征筛选出拉曼特征谱峰。本发明方法提取牛肉和猪肉的拉曼特征谱峰代入分类器进行分类，达到了较高的准确率，分类速度快。

主权项：1.一种基于改进主成分分析的拉曼特征谱峰提取方法，其特征在于该方法的步骤如下：1通过共聚焦显微拉曼光谱仪器采集猪肉和牛肉样本表面的拉曼光谱数据；2对拉曼光谱数据进行预处理操作，再进行主成分分析，之后建立主成分载荷散点图，然后分析提取主成分载荷散点图的散点特征，根据散点特征筛选出拉曼特征谱峰。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种基于改进主成分分析的拉曼特征谱峰提取方法

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