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【发明公布】高效视频编码标准低时延编码结构的量化参数级联方法_西安邮电大学;陕西师范大学_201910980644.4 

申请/专利权人:西安邮电大学;陕西师范大学

申请日:2019-10-16

公开(公告)日:2020-01-10

公开(公告)号:CN110677654A

主分类号:H04N19/124(20140101)

分类号:H04N19/124(20140101);H04N19/149(20140101);H04N19/176(20140101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2020.09.29#授权;2020.02.11#实质审查的生效;2020.01.10#公开

摘要:一种高效视频编码标准低时延编码结构的量化参数级联方法,由确定第1幅图像的量化参数、确定第1幅图像的标准差、确定第1幅图像对应的模型参数、确定第1幅图像与第Gs+1幅图像的帧间差、确定第1个时间层图像的模型参数、确定第1个时间层图像的量化参数偏移量、确定第2个时间层图像的模型参数、确定第2个时间层图像的量化参数偏移量、确定大于或等于第1时间层图像的量化参数、编码视频组成。解决了现有针对低时延编码结构的技术没有考虑视频时域依赖性,模型参数获取复杂的问题。本发明具有编码率失真性能高、模型参数计算简单等优点,可用于低时延编码结构的视频编码。

主权项:1.一种高效视频编码标准低时延编码结构的量化参数级联方法,其特征在于它是由下述步骤组成:1确定第1幅图像的量化参数第一幅图像的量化参数QPI由操作者在配置文件中设定,QPI∈{1,2,...,51};2确定第1幅图像的标准差输入视频图像的空间分辨率,按照式1得到基本计算单元的边长bs: 其中round为取整函数,w为图像宽,h为图像高,p1∈[0.5,3.5],p2∈[0.05,0.4],wb∈{88,89,...,704},hb∈{72,73,...,576};基本计算单元是边长为bs的正方形像素块,第1幅图像的标准差sd[1]按式2确定: 其中int为下取整函数,y[n,u,1]为第1幅图像中第u个基本计算单元第n个像素的亮度值,u、n为有限正整数,bs2是正方形像素块的像素个数;3确定第1幅图像对应的模型参数第1幅图像对应的模型参数α0,β0,γ0,σ0按式3-6确定:α0=ξ1sd[1]+ε13β0=ξ2sd[1]+ε24γ0=ξ3sd[1]+ε35σ0=ξ4sd[1]+ε46其中ξ1∈[0.01,0.06],ξ2∈[0.01,0.05],ξ3∈[0.1,0.5],ξ4∈[0.0005,0.01],ε1∈[0.1,1],ε2∈[0.1,0.7],ε3∈[-1.8,-1],ε4∈[-1,-0.1];4确定第1幅图像与第Gs+1幅图像的帧间差基本计算单元是边长为bs的正方形像素块,第1幅图像与第Gs+1幅图像的帧间差ld[Gs+1]按式7确定: 其中Gs为图像组的大小。5确定第1个时间层图像的模型参数第1个时间层图像对应的模型参数μa,1,μb,1,μc,1,ηc,1,μd,1,ηd,1按式8-13确定:μa,1=ω1,1ld[Gs+1]+ψ1,18μb,1=ω1,2ld[Gs+1]+ψ1,29μc,1=ω1,3ld[Gs+1]+ψ1,310ηc,1=ω1,4ld[Gs+1]+ψ1,411μd,1=ω1,5ld[Gs+1]+ψ1,512ηd,1=ω1,6ld[Gs+1]+ψ1,613其中ω1,1∈[0.001,0.012],ω1,2∈[-0.2,0],ω1,3∈[0.0005,0.003],ω1,4∈[0.001,0.02],ω1,5∈[-0.002,0],ω1,6∈[0,0.012],ψ1,1∈[0.01,0.2],ψ1,2∈[0.1,2],ψ1,3∈[-0.2,0],ψ1,4∈[0,2],ψ1,5∈[0,0.01],ψ1,6∈[-0.3,0];6确定第1个时间层图像的量化参数偏移量第1个时间层图像对应的量化参数偏移量x1,opt按式14确定: 其中a∈[1,10],b∈[5,21],θ1∈[1,8];7确定第2个时间层图像的模型参数第2个时间层图像对应的模型参数μa,2,μb,2,μc,2,ηc,2,μd,2,ηd,2按式15-20确定:μa,2=ω2,1ld[Gs+1]+ψ2,115μb,2=ω2,2ld[Gs+1]+ψ2,216μc,2=ω2,3ld[Gs+1]+ψ2,317ηc,2=ω2,4ld[Gs+1]+ψ2,418μd,2=ω2,5ld[Gs+1]+ψ2,519ηd,2=ω2,6ld[Gs+1]+ψ2,620其中ω2,1∈[0.001,0.012],ω2,2∈[-0.2,0],ω2,3∈[0.0005,0.003],ω2,4∈[0.0001,0.002],ω2,5∈[-0.002,0],ω2,6∈[0,0.012],ψ2,1∈[0.01,0.2],ψ2,2∈[0.1,2],ψ2,3∈[-0.2,0],ψ2,4∈[0,2],ψ2,5∈[0,0.01],ψ2,6∈[-0.3,0];8确定第2个时间层图像的量化参数偏移量第2个时间层图像对应的量化参数偏移量x2,opt按式21确定: 其中θ2∈[1,15];9确定大于或等于第1时间层图像的量化参数处于大于或等于第1时间层图像的量化参数按式22确定: 其中clip3k1|k2≤k1≤k3为受限函数、返回k1值,且k1∈[k2,k3],QPL表示第L个时间层的量化参数,Δ1∈[2,15],Δ2∈[2,8];10编码视频使用低时延编码结构对应的编码参数配置文件,按照第1步确定的QPI编码视频的第1幅图像,按照第9步确定的QPL,L≥1,编码视频中其他处于大于或等于第1时间层的图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安邮电大学;陕西师范大学 高效视频编码标准低时延编码结构的量化参数级联方法

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