申请/专利权人：清华大学苏州汽车研究院(吴江)

申请日：2019-10-17

公开（公告）日：2020-01-10

公开（公告）号：CN110667566A

主分类号：B60W20/15(20160101)

分类号：B60W20/15(20160101);B60W50/00(20060101);B60W40/10(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2020.12.25#授权;2020.02.11#实质审查的生效;2020.01.10#公开

摘要：本发明公开了一种混合动力汽车的匹配参数及控制策略协同组合优化方法，包括：建立混动整车系统模型和车辆行驶阻力模型；建立混动整车控制策略；将变速箱传动比设置为待优化的匹配参数，将发动机转矩上下限、发动机介入时电池SOC、发动机启动转速作为控制策略待优化参数；将整车模型、控制策略模型及组合优化算法集成，运行建立的混动整车模型和控制策略，仿真计算整车的加速时间、爬坡度、油耗、电耗；建立组合优化算法，将百公里综合能耗作为目标函数值，并设置约束条件，运行组合优化算法得到待优化的匹配参数及控制策略参数最优值。本发明可同时对匹配参数及控制策略协同自动优化，极大缩短了车辆及控制策略优化周期，提高工作效率。

主权项：1.一种混合动力汽车的匹配参数及控制策略协同组合优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：建立混合动力汽车整车模型，包括混合动力汽车整车动力系统模型和车辆行驶阻力模型；S02：建立混合动力汽车整车控制策略；S03：将变速箱传动比设置为待优化的匹配参数，将发动机转矩上下限、发动机介入时动力电池SOC、发动机启动转速作为控制策略待优化参数；S04：模型集成，将整车模型、控制策略模型以及优化算法集成，并添加待优化的匹配参数及控制策略参数，运行建立的混动整车模型和控制策略进行仿真计算，计算整车加速时间、爬坡度、油耗、电耗；S05：建立组合优化算法，建立百公里综合能耗作为目标函数值，百公里综合能耗=百公里油耗+百公里电耗油电换算系数，将整车动力性设置为约束条件，首先通过全局优化算法得到待优化参数全局最优解所在区域，然后利用局部优化算法对全局最优解定位的区域进行寻优，得到优化的匹配参数及控制策略参数最优解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学苏州汽车研究院(吴江) 混合动力汽车匹配参数及控制策略协同组合优化方法

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