申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2019-09-24

公开（公告）日：2020-02-11

公开（公告）号：CN110780100A

主分类号：G01R13/02(20060101)

分类号：G01R13/02(20060101);G06F17/14(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2020.09.22#授权;2020.03.06#实质审查的生效;2020.02.11#公开

摘要：本发明公开了一种基于时间域软件测量幅度、频率快速测量算法的示波器自动设置方法，包括：将需要处理的数据抽取出多个时间间隔不同的特征数组；并对这多个特征数组进行峰峰值以及最小整周期数的判断，找到能代表信号峰峰值和频率特征的数组；再根据该数组对水平时基档和垂直幅度挡位进行设置。本发明具有低成本、速度快、适用范围广等特点。

主权项：1.一种基于频率快速测量算法的示波器自动设置方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：自动设置开始时先对幅度挡位进行初步调整，具体过程如下：S11:在开始时，将幅度挡位的量程Sv设置为最大量程；S12：将时基挡位设置为最小，根据自动设置的最小识别频率fmin以及最小时基挡位对应的最大采样率fmax，确定采样的点数N进行采样： S13：从采样数据中抽取M个时间间隔不同的特征数组Array1至ArrayM；S14:对M个特征数组中的每个特征数组进行一次遍历，获取所述特征数组的最大值MAXi和最小值MINi，i＝1,2，…,M，两者做差求得所述特征数组的峰峰值Vppi＝MAXi-MINi，两者加和平均求得所述特征数组的中值再将所有特征数组的峰峰值比较，得到最大峰峰值Vppmax；S15：判断最大峰峰值Vppmax是否大于Sv×ε，ε为阈值常数，若大于则进入步骤S2，否则将幅度挡位的量程Sv调整为大于Vppmax的最小量程，并返回步骤S12重新采样；S2：根据峰峰值准则和最小整周期准则，找到能够代表信号幅度和频率特征的判断数组，具体过程如下：S21：初始化i＝1；S22：判断特征数组Arrayi的峰峰值Vppi是否小于α×Vppmax，α为常数，若小于，则令i＝i+1，返回步骤S22继续判断，否则进入步骤S23；S23：令j＝i；S24：根据最小整周期算法，计算特征数组Arrayj的最小整周期数Num并判断所述最小整周期数Num是否为零，若所述最小整周期数Num为零，则令i＝j+1，若iM，则将特征数组Arrayj作为判断数组，进入步骤S3，否则返回步骤S22继续判断；若所述最小整周期数Num不为零，则将特征数组Arrayj作为判断数组，继续步骤S3；S3：根据判断数组Arrayj的最大值MAXj和最小值MINj，确定幅度挡位，再计算出信号的频率并根据频率确定时基挡位，具体过程如下：S31：根据步骤S14的算法计算得到判断数组Arrayj的峰峰值Vppj和中值其中，根据峰峰值Vppj确定幅度挡位的量程为Sv，使其满足0.4×Sv≤Vppj≤0.8×Sv，并把中值作为相应通道的直流偏置；S32：计算出信号的频率f，进而确定时基挡位。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 一种基于频率快速测量算法的示波器自动设置方法

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