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【发明公布】一种全膝关节置换术假体型号预测方法_北京大学;北京大学第三医院_201911029723.3 

申请/专利权人:北京大学;北京大学第三医院

申请日:2019-10-28

公开(公告)日:2020-02-11

公开(公告)号:CN110782976A

主分类号:G16H30/40(20180101)

分类号:G16H30/40(20180101);G16H50/20(20180101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权:["20191017 CN 2019109881587"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.06.28#授权;2020.03.06#实质审查的生效;2020.02.11#公开

摘要:本发明公开了一种全膝关节置换术假体型号预测方法,包括以下步骤:收集满足入选标准的患者术前膝关节的X光片以及患者的基本信息;对收集到的X光片及患者的基本信息进行预处理;将预处理后的图片和患者的基本信息作为特征,输入到基于深度学习技术训练完成的假体型号分类器中,得到患者在手术中各型号假体的使用概率。本发明可高效、准确地预测出所需的假体型号,检测准确率可达84%以上,该准确率已经达到和有经验的专家使用CT和X光片进行术前预测同等的水平,并且本发明只需使用X光片和患者基本信息,成本更低。

主权项:1.一种全膝关节置换术假体型号预测方法,包括以下步骤:1收集同时满足全部入选标准的待测患者术前膝关节的X光片以及患者的基本信息;2提取上述X光片的图像特征,进行下采样;3将下采样后的图像特征同患者的基本信息拼接;4将拼接后的结果输入到已经训练完成的假体型号分类器中,得到患者在手术中各型号假体的使用概率,根据该概率结果得到该患者所需假体型号的预测结果;其中,所述假体型号分类器的通过下述训练方法得到:1收集同时满足全部入选标准的患者术前膝关节的X光片以及患者的基本信息;2将上述X光片通过深度学习技术,提取相关图像特征,将提取出的特征经过全连接层进行下采样;3将下采样后的图像特征同患者的基本信息拼接后,对假体型号分类器进行训练。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京大学;北京大学第三医院 一种全膝关节置换术假体型号预测方法

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