申请/专利权人：天津大学

申请日：2019-10-29

公开（公告）日：2020-02-28

公开（公告）号：CN110852963A

主分类号：G06T5/00(20060101)

分类号：G06T5/00(20060101);G06T5/50(20060101);G06T7/10(20170101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.06.29#授权;2020.03.24#实质审查的生效;2020.02.28#公开

摘要：本发明公开了一种基于相关最大性的湍流退化图像复原方法，包括：对采集的多幅湍流退化图像做平均及边缘增强处理，设为参考图像；将退化图像和参考图像分割为多个子模块图像，再将对应位置的子模块图像组成一个子图像集；计算每个子图像集中的每一子模块图像与其参考图像集中的子模块图像之间的欧几里得距离，将小于中值距离的子模块图像再组成新图像集；由新图像集，基于主成分分析法和图像最大相似性特征，得到最终复原的子模块图像；再将最终复原的子模块图像，按照提取子图像集对应的位置组成一幅图像，即为得到的复原图像。本方法将采集的多帧图像和与之对应的参考图像分割成多个模糊图像空不变的子模块图像集，适用于实际的湍流退化图像。

主权项：1.一种基于相关最大性的湍流退化图像复原方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对采集的多幅湍流退化图像做平均及边缘增强处理，设为参考图像；将退化图像和参考图像分割为多个子模块图像，再将相同位置的子模块图像组成一个子图像集；计算每个子图像集中的每一子模块图像与其参考图像集中的子模块图像之间的欧几里得距离，将小于中值距离的子模块图像再组成新图像集；由新图像集，基于主成分分析法和图像最大相似性特征，得到最终复原的子模块图像，再将最终得到的子模块图像，按照提取子图像集对应的位置组成一幅图像，即为得到的复原图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 一种基于相关最大性的湍流退化图像复原方法

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