申请/专利权人：西门子医疗有限公司

申请日：2019-08-09

公开（公告）日：2020-03-17

公开（公告）号：CN110889005A

主分类号：G06F16/58(20190101)

分类号：G06F16/58(20190101);G06T7/00(20170101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G16H30/20(20180101)

优先权：["20180815 EP 18189090.6"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.04.10#实质审查的生效;2020.03.17#公开

摘要：本发明涉及一种用于识别至少一个医学参考图像REFI的方法。该方法包括以下步骤：基于描绘第一患者的身体部位的当前检查图像CURI提供医学表示图像REPIS1，限定表示图像中的感兴趣区域ROIS2，至少针对表示图像中限定的感兴趣区域生成特征签名FESIS4，基于所生成的特征签名将伪像图像与存储在医学图像数据库8中的至少一个第二患者的多个医学图像MEDI进行比较S5，以及将数据库中的至少一个医学图像识别为医学参考图像REFIS6，医学参考图像提供高于预定阈值的相对于表示图像的相似度。使用训练的机器学习算法40执行生成步骤。

主权项：1.一种用于识别至少一个医学参考图像REFI的方法，包括以下步骤：——基于描绘第一患者的身体部位的当前检查图像CURI提供医学表示图像REPIS1，——限定所述表示图像中的感兴趣区域ROIS2，——至少针对所述表示图像中限定的所述感兴趣区域生成特征签名FESIS4，——基于所生成的特征签名将所述表示图像与存储在医学图像数据库8中的至少一个第二患者的多个医学图像MEDI进行比较S5，以及——将所述数据库中的至少一个医学图像识别为所述医学参考图像REFIS6，所述医学参考图像提供相对于所述表示图像的高于预定阈值的相似度，其中，使用训练的机器学习算法40执行生成的步骤。

全文数据：

权利要求：

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