申请/专利权人：国信优易数据有限公司

申请日：2018-08-23

公开（公告）日：2020-03-20

公开（公告）号：CN110895553A

主分类号：G06F16/33(20190101)

分类号：G06F16/33(20190101);G06F40/30(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.08.18#发明专利申请公布后的驳回;2020.04.14#实质审查的生效;2020.03.20#公开

摘要：本申请提供了一种语义匹配模型训练方法、语义匹配方法及答案获取方法，其中，该语义匹配模型训练方法包括：获取样本句组中包含的样本语句的表示向量；其中，每个样本句组包括两个样本语句，以及该两个样本语句是否相似的标注信息；将同一样本句组中的样本语句的表示向量输入预先构建的语义匹配模型，确定同一样本句组中的样本语句之间的相似度；根据两个样本语句之间的相似度与所述标注信息的比对结果，对所述语义匹配模型进行本轮训练；经过对所述基础模型的多轮训练，获取所述语义配模型。本申请解决无法实现对含义类似但表述方式不同的语句之间的精确匹配的问题，进而达到够更好的实现表述不同的相似语句之间的匹配的效果。

主权项：1.一种语义匹配模型训练方法，其特征在于，包括：获取样本句组中包含的样本语句的表示向量；其中，每个样本句组包括两个样本语句，以及该两个样本语句是否相似的标注信息；将同一样本句组中的样本语句的表示向量输入预先构建的语义匹配模型，确定同一样本句组中的样本语句之间的相似度；根据两个样本语句之间的相似度与所述标注信息的比对结果，对所述语义匹配模型进行本轮训练；经过对所述基础模型的多轮训练，获取所述语义配模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国信优易数据有限公司 语义匹配模型训练方法、语义匹配方法及答案获取方法

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