申请/专利权人：大连大学

申请日：2018-09-13

公开（公告）日：2020-03-20

公开（公告）号：CN110895669A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G16H50/20(20180101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.04.14#实质审查的生效;2020.03.20#公开

摘要：构建房颤预测决策树的方法，属于数据处理领域，为了解决房颤预测的构建决策树构建问题，包括步骤根据属性A的不同取值对数据集进行划分成多个子集，对子集Sv循环执行步骤1‑4，构建子树Tv，Sv是属性A取值为v的样本子集；本发明给出了能用于房颤预测的决策树的构建方法，完整的阐述了该决策树的建立过程，使得在房颤预测领域，能够建立一个标准的以数学方法构建决策树的模型，并给出了决策树对于用于确定影响房颤的一些重要参考指标，具有重要指导意义。

主权项：1.一种构建房颤预测决策树的方法，其特征在于：包括：步骤1：如果数据集S属于同一个类别，则创建一个叶子结点，并标记相应类标号，停止构建树；否则，进行步骤2；步骤2：计算数据集S中所有属性的信息增益率Gain-rateA；步骤3：选取最大信息增益率的属性A；步骤4：将属性A建立为决策树T的根节点,T是要构建的决策树；步骤5：根据属性A的不同取值对数据集进行划分成多个子集，对子集Sv循环执行步骤1-4，构建子树Tv，Sv是属性A取值为v的样本子集；步骤6：将子树Tv添加到决策树T相应的分支中；步骤7：循环结束，得出决策树T。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连大学 构建房颤预测决策树的方法

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