申请/专利权人：中国科学技术大学

申请日：2019-10-18

公开（公告）日：2020-03-20

公开（公告）号：CN110895809A

主分类号：G06T7/00(20170101)

分类号：G06T7/00(20170101);G06T7/66(20170101);G06K9/46(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.07.15#授权;2020.04.14#实质审查的生效;2020.03.20#公开

摘要：本发明公开了一种髋关节影像中的关键点提取方法，包括：利用特征提取网络对髋关节影像进行特征提取，再通过下采样获得C通道的热力图；所述特征提取网络预先利用包含专家标注的各个关键点位置的髋关节影像进行了训练，并且，训练阶段还以相关关键点位置之间关系作为约束条件；根据热力值大小，从C通道的热力图中检测出C个热力值最高的位置作为关键点；其中，C为自然数；通过预测关键点偏差损失，对下采样阶段造成的N个关键点的位置偏差进行补偿，获得最终N个关键点的位置。该方法可以准确、快捷的提取关键点，极大的降低工作强度。

主权项：1.一种准确提取髋关节影像中关键点的方法，其特征在于，包括：利用特征提取网络对髋关节影像进行特征提取，再通过下采样获得C通道的热力图；所述特征提取网络预先利用包含专家标注的各个关键点位置的髋关节影像进行了训练，并且，训练阶段还以相关关键点位置之间关系作为约束条件；根据热力值大小，从C通道的热力图中检测出C个热力值最高的位置作为关键点；其中，C为自然数；通过预测关键点偏差损失，对下采样阶段造成的N个关键点的位置偏差进行补偿，获得最终N个关键点的位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学技术大学 准确提取髋关节影像中关键点的方法

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