申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网上海市电力公司

申请日：2019-10-30

公开（公告）日：2020-03-24

公开（公告）号：CN110907702A

主分类号：G01R23/165(20060101)

分类号：G01R23/165(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.18#实质审查的生效;2020.03.24#公开

摘要：本发明提供了一种改进动态谐波估计方法和系统，包括：采集电网各支路或母线的同步相量测量装置的谐波电压；将谐波电压带入非线性状态方程与量测方程模型；采用改进Sage‑Husa平方根无迹卡尔曼滤波算法，根据非线性状态方程与量测方程模型，对待估测支路进行谐波电流估算，得到待估测支路谐波电流的估算值；其中，改进Sage‑Husa平方根无迹卡尔曼滤波算法包括：基于量测更新和遗忘因子，对非线性状态方程与量测方程模型进行状态更新。本发明针对平方根无迹卡尔曼滤波进行电力系统谐波状态估计中无法从未知噪声中得到准确估计结果问题，引入Sage‑Husa滤波算法中基于极大后验估计的思想，利用Sage‑Husa滤波的遗忘因子，可以实现未知噪声实时动态估测，得到高精度谐波估计结果。

主权项：1.一种改进动态谐波估计方法，其特征在于，包括：采集电网各支路或母线的同步相量测量装置的谐波电压；将所述谐波电压带入预先建立的非线性状态方程与量测方程模型；采用改进Sage-Husa平方根无迹卡尔曼滤波算法，根据所述非线性状态方程与量测方程模型，对待估测支路进行谐波电流估计计算，得到待估测支路谐波电流的估算值；其中，所述改进Sage-Husa平方根无迹卡尔曼滤波算法包括：基于量测更新和遗忘因子，对所述非线性状态方程与量测方程模型进行状态更新。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网上海市电力公司 一种改进动态谐波估计方法和系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD