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【发明公布】文本生成模型的优化方法及系统_苏州思必驰信息科技有限公司_201911199485.0 

申请/专利权人:苏州思必驰信息科技有限公司

申请日:2019-11-29

公开(公告)日:2020-03-24

公开(公告)号:CN110909179A

主分类号:G06F16/36(20190101)

分类号:G06F16/36(20190101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.07.08#授权;2020.04.17#实质审查的生效;2020.03.24#公开

摘要:本发明实施例提供一种文本生成模型的优化方法。该方法包括:基于文本生成模型的本文生成领域,获取与本文生成领域相关联的训练数据集,根据训练数据集训练本文生成领域的语言模型;将对话文本分别输入至文本生成模型和语言模型;确定文本生成模型解码端输出St为第一输出,语言模型的输出Lt为第二输出;基于第一输出和第二输出的加权和确定第三输出;基于输出St、输出Lt和激活函数,确定融合输出比例Ot;通过第三输出和融合输出比例Ot相结合,得到文本生成模型的优化输出文本。本发明实施例还提供一种文本生成模型的优化系统。本发明实施例构造文本生成模型和语言模型融合的方式,将语言模型与文本生成模型相融合,提高文本生成模型的生成效果。

主权项:1.一种文本生成模型的优化方法,包括:基于文本生成模型的本文生成领域,获取与所述本文生成领域相关联的训练数据集,根据所述训练数据集训练所述本文生成领域的语言模型;将对话文本分别输入至所述文本生成模型以及所述语言模型;确定在t时刻,所述文本生成模型解码端的输出St为第一输出,以及所述语言模型的输出Lt为第二输出;基于所述第一输出和所述第二输出的加权和确定第三输出;基于所述输出St、输出Lt以及激活函数,建立输出门模型,确定融合输出比例Ot;通过所述第三输出以及融合输出比例Ot相结合,得到所述文本生成模型的优化输出文本。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 苏州思必驰信息科技有限公司 文本生成模型的优化方法及系统

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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