申请/专利权人：王宏

申请日：2019-05-22

公开（公告）日：2020-03-31

公开（公告）号：CN110939541A

主分类号：F02N19/10(20100101)

分类号：F02N19/10(20100101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2021.12.21#发明专利申请公布后的撤回;2020.04.24#实质审查的生效;2020.03.31#公开

摘要：本发明涉及一种动态水温加热强度修正方法，该方法包括使用动态水温加热强度修正平台以基于汽车内各个人员的衣着季节确定具有参考价值的现场检测季节，并确定与所述现场检测季节对应的加热强度以执行对汽车水温进行的相应强度的加热处理。

主权项：1.一种动态水温加热强度修正方法，该方法包括使用动态水温加热强度修正平台以基于汽车内各个人员的衣着季节确定具有参考价值的现场检测季节，并确定与所述现场检测季节对应的加热强度以执行对汽车水温进行的相应强度的加热处理，所述动态水温加热强度修正平台包括：特征检测设备，设置在汽车内部，与数据转换设备连接，用于基于不同季节服装的成像特征识别像素值修正图像中的各个服装对象的各个归属季节，将各个归属季节中出现次数最多的季节作为现场检测季节输出；加热控制设备，与所述特征检测设备连接，用于确定与所述现场检测季节对应的加热强度，以基于确定的加热强度控制汽车水温加热设备对汽车水温进行相应强度的加热处理；在所述加热控制设备中，当所述现场检测季节为冬季时，提升与所述现场检测季节对应的加热强度，当所述现场检测季节为夏季时，降低与所述现场检测季节对应的加热强度；半球型摄像头，设置在汽车内部的车顶上，用于对车内环境执行摄像动作，以获得相应的车内环境图像；最近邻插值设备，与所述半球型摄像头连接，用于对接收到的车内环境图像执行最近邻插值处理，以获得并输出相应的最近邻插值图像；模型建立设备，使用多个训练图像创建运动物体识别模型，使用多个测试图像测试运动物体识别模型，运动物体识别模型包括一个输入层、多个特征提取隐含层和一个输出层，输入层输入多个训练图像，输出层输出运动物体类型，所述多个特征提取隐含层用于建立从输入图像到运动物体类型的非线形映射；图像划分设备，分别与所述最近邻插值设备和所述模型建立设备连接，用于接收最近邻插值图像，将所述最近邻插值图像作为输入，使用所述模型创建设备测试完的运动物体识别模型获得所述最近邻插值图像中的运动物体的类型以确定所述最近邻插值图像中是否存在运动物体；在所述图像划分设备中，当确定所述最近邻插值图像中存在运动物体时，将每一个运动物体所在的图像区域作为运动区域，将所述最近邻插值图像中运动区域之外的图像区域作为非运动区域；参数检测设备，与所述图像划分设备连接，用于获取非运动区域的各个像素点的各个像素值，对所述各个像素值进行算术平均值计算以获得对应的均值像素值；数据转换设备，分别与所述参数检测设备和所述图像划分设备连接，用于将各个运动区域的像素点的像素值保持不变，将非运动区域的像素点都设置为均值像素值，从而获得与所述最近邻插值图像对应的像素值修正图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 王宏 动态水温加热强度修正方法

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