申请/专利权人：上海数创医疗科技有限公司

申请日：2019-12-30

公开（公告）日：2020-05-01

公开（公告）号：CN111084621A

主分类号：A61B5/0472(20060101)

分类号：A61B5/0472(20060101);A61B5/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.06#授权;2020.05.29#实质审查的生效;2020.05.01#公开

摘要：本申请涉及一种基于深度自编码器的QRS波群形态识别方法和装置，以不同形态类型QRS波群形成若干训练集，并分别训练构建多个深度自编码器模型，而后新的待测心拍分别输入到训练好的所有深度自编码器模型中，通过对比输入与输出的均方误差，选取均方误差中的最小值来确定QRS波群的形态类型，使得本申请的基于深度自编码器的QRS波群形态识别方法和装置具有识别准确度高，不依赖判断者经验的优点。

主权项：1.一种基于深度自编码器的QRS波群形态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取训练数据库，训练数据库为已知QRS波群形态类型的心拍数据，所述心拍数据以R波波峰为基准点，向前取若干点，向后取若干点组成；训练数据库覆盖若干种QRS波群形态类型，并将不同形态类型QRS波群进行分类形成若干训练集；S2：分别将所有训练集分别作为深度自编码器的输入和输出训练得到若干深度自编码器模型；S3：将新的待测心拍作为输入，分别输入S2步骤所得的所有深度自编码器模型中得到若干深度自编码器模型的输出，将所有深度自编码器模型的输出和输入进行均方误差，找出均方误差中的最小值及对应的深度自编码器模型，判定待测心拍为对应的深度自编码器模型训练时采用的QRS波群形态类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海数创医疗科技有限公司 基于深度自编码器的QRS波群形态识别方法和装置

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