申请/专利权人：北京邮电大学

申请日：2019-11-25

公开（公告）日：2020-05-08

公开（公告）号：CN111126594A

主分类号：G06N3/08(20060101)

分类号：G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.04#授权;2020.06.02#实质审查的生效;2020.05.08#公开

摘要：本发明提供一种基于边缘计算的神经网络模型动态切分方法及装置，包括：接收接口终端发送的AI业务请求；根据所述AI业务请求，确定可执行计算卸载任务的执行终端；根据所述执行终端的性能参数，确定所述计算卸载任务的计算参数；向所述执行终端发送所述计算参数；接收所述执行终端发送的计算卸载任务结果，所述计算卸载任务结果是所述执行终端根据所述计算参数执行所述计算卸载任务后得到的。本发明能够实现神经网络模型的动态切分，优化资源利用，提高服务质量。

主权项：1.一种基于边缘计算的神经网络模型动态切分方法，其特征在于，包括：接收接口终端发送的AI业务请求；根据所述AI业务请求，确定可执行计算卸载任务的执行终端；根据所述执行终端的性能参数，确定所述计算卸载任务的计算参数；向所述执行终端发送所述计算参数；接收所述执行终端发送的计算卸载任务结果，所述计算卸载任务结果是所述执行终端根据所述计算参数执行所述计算卸载任务后得到的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 基于边缘计算的神经网络模型动态切分方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD