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【发明公布】分布式拒绝服务检测方法、装置及模型创建方法、装置_奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术(北京)股份有限公司_201911415231.8 

申请/专利权人:奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术(北京)股份有限公司

申请日:2019-12-31

公开(公告)日:2020-05-08

公开(公告)号:CN111131309A

主分类号:H04L29/06(20060101)

分类号:H04L29/06(20060101)

优先权:

专利状态码:失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态:2023.01.13#发明专利申请公布后的驳回;2020.06.02#实质审查的生效;2020.05.08#公开

摘要:本发明实施例提供一种分布式拒绝服务检测方法、装置及模型创建方法;包括:提取待检测数据的特征信息;特征信息包括洪流流量特征、慢速攻击特征和应用层攻击特征中的至少一种或多种的组合;将待检测数据的特征信息输入分布式拒绝服务检测模型,获取待检测数据是否包含分布式拒绝服务的检测结果;其中,分布式拒绝服务检测模型是将已知分布式拒绝服务攻击数据的洪流流量特征、慢速攻击特征、应用层攻击特征中的至少一种或多种的组合作为样本数据,采用机器学习方式训练得到的,用于获取待检测数据是否包含分布式拒绝服务的检测结果的模型。本发明实施例能够同时对洪流攻击、慢速攻击和应用层攻击中的一种或多种进行检测。

主权项:1.一种分布式拒绝服务检测方法,其特征在于,包括:提取待检测数据的特征信息;所述特征信息包括洪流流量特征、慢速攻击特征和应用层攻击特征中的至少一种或多种的组合;其中,所述洪流流量特征为能够反映洪流攻击的特征,所述慢速攻击特征为能够反映慢速攻击的特征,所述应用层攻击特征为能够反映应用层分布式拒绝服务攻击的特征;将所述待检测数据的特征信息输入预先构建的分布式拒绝服务检测模型,获取所述待检测数据是否包含分布式拒绝服务的检测结果;其中,所述分布式拒绝服务检测模型是将已知的分布式拒绝服务攻击数据的洪流流量特征、慢速攻击特征、应用层攻击特征中的至少一种或多种的组合作为样本数据,采用机器学习方式训练得到的用于获取待检测数据是否包含分布式拒绝服务的检测结果的模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术(北京)股份有限公司 分布式拒绝服务检测方法、装置及模型创建方法、装置

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