【发明公布】用于训练神经网络的设备、方法和集成电路板卡_上海寒武纪信息科技有限公司_201911357761.1 

申请/专利权人:上海寒武纪信息科技有限公司

申请日:2019-12-25

发明/设计人:不公告发明人

公开(公告)日:2020-05-12

代理机构:北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙)

公开(公告)号:CN111144559A

代理人:李波;孙新国

主分类号:G06N3/063(20060101)

地址:201306 上海市浦东新区同汇路168号B座6层

分类号:G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2020.05.12#公开

摘要:本披露公开了用于训练神经网络的设备、方法和集成电路板卡,其中该设备以包括在组合处理装置中的计算装置来体现,该组合处理装置还可以包括通用互联接口和其他处理装置。所述计算装置与其他处理装置进行交互,共同完成用户指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置,该存储装置分别与计算装置和其他处理装置连接,用于该计算装置和其他处理装置的数据。本披露的方案可以加速对神经网络的训练。

主权项:1.一种用于训练神经网络的设备,包括:至少一个处理器,其配置用于执行所述神经网络的迭代训练中的运算操作;输入输出接口,用于与所述设备外部的片外系统进行双向数据传输,其中在迭代训练所述神经网络的权值更新操作中,所述至少一个处理器还配置用于:使用高精度数据格式表示的权值数据对权值进行更新,以获得更新后的高精度数据格式表示的权值;以及将所述更新后的高精度数据格式表示的权值转换成定点型权值,以用于所述神经网络的下一次迭代训练。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海寒武纪信息科技有限公司 用于训练神经网络的设备、方法和集成电路板卡

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