申请/专利权人：北京理工大学

申请日：2019-12-26

公开（公告）日：2020-05-12

公开（公告）号：CN111145340A

主分类号：G06T17/00(20060101)

分类号：G06T17/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.02.08#授权;2020.06.05#实质审查的生效;2020.05.12#公开

摘要：本发明提供一种基于BP神经网络算法的三维火焰重构系统及方法，包括火焰采集系统，CCD相机，电脑，火焰采集系统设置有火焰发生器，CCD相机连接有多个相机镜头，多个相机镜头在三维空间坐标下围绕所述火焰发生器任意视角布置，CCD相机与多个相机镜头通过光纤相连接，CCD相机与电脑通过数据线相连接，相机镜头表面设置有滤光片。本发明省略了反复迭代耗时，重建效率大大提高，该模型中将重建结果作为隐层并将二次计算投影作为输出层，这样省略了额外的对比样本实用性更强，学习过程的映射关系采用的是基于实验标定的物象参数，不依托于迭代重建算法结果，解除了原始算法准确度的限制。

主权项：1.一种基于BP神经网络算法的三维火焰重构系统，包括：火焰采集系统，CCD相机，电脑，其特征在于：所述火焰采集系统设置有火焰发生器，所述CCD相机连接有n个相机镜头，所述n个相机镜头在三维空间坐标下围绕所述火焰发生器任意视角布置，所述CCD相机与n个相机镜头通过光纤相连接，CCD相机与电脑通过数据线相连接，相机镜头表面设置有滤光片。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京理工大学 一种基于BP神经网络算法的三维火焰重构系统及方法

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