申请/专利权人：浦项工科大学校产学协力团

申请日：2019-09-29

公开（公告）日：2020-05-15

公开（公告）号：CN111157551A

主分类号：G01N23/04(20180101)

分类号：G01N23/04(20180101);G16C20/70(20190101)

优先权：["20181107 KR 10-2018-0136190"]

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2022.12.16#发明专利申请公布后的视为撤回;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：一种使用机器学习分析钙钛矿结构的方法，该方法包括以下步骤：a使用原子结构模拟器获得原子图像；b使CNN模型学习原子图像；以及c使用TEM或STEM获得实际物质的原子图像，然后将图像应用于学习的CNN模型。

主权项：1.一种使用机器学习分析钙钛矿结构的方法，该方法包括以下步骤：a使用原子结构模拟器获得原子图像；b使CNN模型学习所述原子图像；以及c使用TEM或STEM获得实际物质的原子图像，然后将所述图像应用于经学习的所述CNN模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浦项工科大学校产学协力团 使用机器学习分析钙钛矿结构的方法

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