申请/专利权人:浦项工科大学校产学协力团
申请日:2019-09-29
公开(公告)日:2020-05-15
公开(公告)号:CN111157551A
主分类号:G01N23/04(20180101)
分类号:G01N23/04(20180101);G16C20/70(20190101)
优先权:["20181107 KR 10-2018-0136190"]
专利状态码:失效-发明专利申请公布后的视为撤回
法律状态:2022.12.16#发明专利申请公布后的视为撤回;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开
摘要:一种使用机器学习分析钙钛矿结构的方法,该方法包括以下步骤:a使用原子结构模拟器获得原子图像;b使CNN模型学习原子图像;以及c使用TEM或STEM获得实际物质的原子图像,然后将图像应用于学习的CNN模型。
主权项:1.一种使用机器学习分析钙钛矿结构的方法,该方法包括以下步骤:a使用原子结构模拟器获得原子图像;b使CNN模型学习所述原子图像;以及c使用TEM或STEM获得实际物质的原子图像,然后将所述图像应用于经学习的所述CNN模型。
全文数据:
权利要求:
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