申请/专利权人：深圳先进技术研究院

申请日：2019-12-11

公开（公告）日：2020-05-15

公开（公告）号：CN111161789A

主分类号：G16B5/00(20190101)

分类号：G16B5/00(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.31#授权;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种模型预测的关键区域的分析方法，包括：获取预测模型；获取样本数据，并基于预测模型对样本数据进行遮盖实验，获得对样本数据进行遮盖实验前后关于预测模型的输出数据；根据遮盖实验前后的输出数据计算遮盖区域的重要程度指标值；根据重要程度指标值绘制图，获得模型预测的关键区域。本申请基于预测模型对样本数据进行遮盖实验，获得预测模型的输出数据，根据输出数据计算获得预测模型的关键区域的衡量指标，并绘制成图，能够直观的表示出模型预测的关键区域，展示哪些区域是与模型预测相关的关键区域，揭示预测模型发挥作用的机制，提升了深度学习模型的可解释性，有效的扩展了深度学习技术的应用面。

主权项：1.一种模型预测的关键区域的分析方法，其特征在于，包括：获取预测模型；获取样本数据，并基于预测模型对样本数据进行遮盖实验，分别获得对样本数据进行遮盖实验前预测模型的输出数据和对样本数据进行遮盖实验后预测模型的输出数据；根据对样本数据进行遮盖实验前预测模型的输出数据和对样本数据进行遮盖实验后预测模型的输出数据，计算遮盖区域的重要程度指标值；根据所述重要程度指标值绘制图，获得模型预测的关键区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳先进技术研究院 一种模型预测的关键区域的分析方法及装置

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