申请/专利权人：北京文思海辉金信软件有限公司

申请日：2019-12-12

公开（公告）日：2020-05-15

公开（公告）号：CN111160017A

主分类号：G06F40/279(20200101)

分类号：G06F40/279(20200101);G06F40/35(20200101);G06F16/332(20190101);G06F16/35(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.09.03#授权;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：本申请涉及一种关键词抽取方法、装置、计算机设备和存储介质，将待处理文本数据输入至利用携带集合编码的序列标注样本训练得到的关键词抽取网络模型，能够通过标准关键词充分发掘上下文的语义相关性，提高了关键词抽取的准确率。本申请还提供一种话术评分方法、装置、计算机设备和存储介质，通过将待评分话术输入已训练的关键词抽取网络模型，能够针对不同业务场景，抽取出只具备业务相关的话术中的关键词，提高了话术评分的准确性。本申请还提供一种话术推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，基于由训练好的关键词抽取网络模型得到的话术评分，结合用户意图向客户推荐话术，能够更具针对性推荐话术，提高应答话术的标准化程度。

主权项：1.一种关键词抽取方法，所述方法包括：获取待处理文本数据；将所述待处理文本数据输入至已训练的关键词抽取网络模型，得到关键词；其中，所述已训练的关键词抽取网络模型采用下述方式构建：获取训练语料样本数据，所述训练语料样本数据包括具有对应关系的标准话术和标准关键词；对所述标准关键词进行分类处理、并将分类后的标准关键词归类至对应的数据集合；获取所述数据集合对应的集合编码，基于所述集合编码，将所述标准话术处理成携带集合编码的序列标注样本；获取初始ERNIE-BiLSTM-CRF关键词抽取网络模型，将所述携带集合编码的序列标注样本输入至所述初始ERNIE-BiLSTM-CRF关键词抽取网络模型；基于所述携带集合编码的序列标注样本，训练所述初始ERNIE-BiLSTM-CRF关键词抽取网络模型，得到关键词抽取网络模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京文思海辉金信软件有限公司 关键词抽取方法、话术评分方法以及话术推荐方法

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