申请/专利权人:北京印刷学院
申请日:2019-12-13
公开(公告)日:2020-05-15
公开(公告)号:CN111161222A
主分类号:G06T7/00(20170101)
分类号:G06T7/00(20170101);G06T5/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/46(20060101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.08.25#授权;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开
摘要:公开一种基于视觉显著性的印刷辊筒缺陷检测方法,其漏检率和误检率很低,检测的准确性和可靠性大大提高。包括:1输入印刷辊筒图像;2利用匀光处理,去除印刷辊筒图像光照不均匀的情况,针对印刷辊筒表面图像中不同亮度区域进行亮度补偿,使得整个印刷辊筒表面图像亮度背景趋于一致;3利用印刷辊筒图像中普遍存在的冗余信息,采用非局部平均算法弱化表面纹理;4采用谱残余显著性算法计算图像中缺陷的显著性,并得到显著图;5采用Sobel检测缺陷显著图像,与人工标注的缺陷图像进行对比分析;6输出图像。
主权项:1.一种基于视觉显著性的印刷辊筒缺陷检测方法,其特征在于:其包括以下步骤:1输入印刷辊筒图像;2利用匀光处理,去除印刷辊筒图像光照不均匀的情况,针对印刷辊筒表面图像中不同亮度区域进行亮度补偿,使得整个印刷辊筒表面图像亮度背景趋于一致;3利用印刷辊筒图像中普遍存在的冗余信息,采用非局部平均算法弱化表面纹理;4采用谱残余显著性算法计算图像中缺陷的显著性,并得到显著图;5采用Sobel检测缺陷显著图像,与人工标注的缺陷图像进行对比分析;6输出图像。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京印刷学院 一种基于视觉显著性的印刷辊筒缺陷检测方法
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