申请/专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;浙江大学

申请日：2019-12-16

公开（公告）日：2020-05-15

公开（公告）号：CN111160424A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06F16/51(20190101);H04W4/80(20180101);H04W12/00(20090101);H04W12/06(20090101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.12.13#授权;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于CNN图像识别的电网NFC设备指纹认证方法及系统，通过对安全NFC设备传输数据时的模拟信号进行预处理，利用MATLAB软件绘制成图像，通过卷积神经网络CNN提取特征，建立正样本的模型库，实现对NFC设备接入系统的非接触式安全监测。通过模拟信号采集、图像数据预处理、图像特征提取，建立正确设备模型库，实现对电网NFC设备的安全监测。本发明可以实现对电网NFC设备的接入安全监测，提高电力物联网系统的安全性和可靠性。

主权项：1.一种基于CNN图像识别的NFC设备指纹认证方法，其特征在于，包括如下步骤：1将确认安全的NFC设备接入系统，获取NFC设备的扇区编号RID；2采集确认安全的NFC设备的模拟信号，包括读取信息、写入信息和正常放置状态；3将步骤2得到的模拟信号输入MATLAB软件获得信号图像，通过离群点检测算法滤去异常值，通过滤波器进行平滑滤波，将滤波后的数据进行切分，将每一段数据转换为相应的包含数据特征的图像，得到样本图像集；4将步骤3得到样本图像集输入CNN网络进行训练，提取到相应的特征并得到相应的单分类器及其输出结果，其中每一个样本图像对应一个单分类器；5建立单分类器数据库，重复步骤1-4，将步骤1得到的确认安全的NFC设备的编号RID和步骤4得到的确认安全的NFC设备对应的单分类器及其输出结果存入单分类器数据库；6获取待检测的NFC设备的扇区编号，判断扇区编号是否被数据库收入，若否，则待检测的NFC设备为未经数据库录入的设备，在确认其安全的情况下重复步骤1-5，对数据库进行更新，待检测的NFC设备认证成功，允许接入；若是，则执行步骤7；7获取待检测的NFC设备的模拟信号，通过步骤2-3得到待测样本图像；将待测样本图像输入数据库中的每一个单分类器，得到每一个单分类器的输出结果1或0，若存在单分类器输出结果为1，则待检测的NFC设备认证成功，允许接入；否则，待检测的NFC设备认证失败，拒绝接入并发出警告。

全文数据：

权利要求：

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